Hey everyone! 👋

Just wanted to share something exciting! I'm officially launching my new online course, "Mastering the Art of Data Storytelling"! 🎉

**What you'll learn:**

*   How to transform raw data into compelling narratives.
*   Visualisation techniques that actually resonate with your audience.
*   The psychology of storytelling – why people connect with certain stories.
*   Practical tips for presenting data effectively (even if you're terrified of public speaking!).

**Who is this course for?**

Anyone who wants to become a better communicator! Whether you're a data scientist, marketer, journalist, or just someone who wants to make their presentations more engaging, this course is for you.

**Special Launch Offer:**

For the first week only, you can get the course for 50% off! Use code **LAUNCH50** at checkout. ➡️ [https://www.example.com/datastorytelling](<#0 >)

I'm super excited to see you there! Let's unlock the power of data together! 🚀

#datastorytelling #datascience #communication #onlinecourse #learning #dataviz

Привет всем! 👋

Хотел поделиться кое-чем интересным! Официально запускаю свой новый онлайн-курс "Мастерство визуализации данных"! 🎉

**Что вы узнаете:**

*   Как превращать необработанные данные в увлекательные истории.
*   Техники визуализации, которые действительно находят отклик у аудитории.
*   Психология сторителлинга – почему люди откликаются на определенные истории.
*   Практические советы, как эффективно представлять данные (даже если вы боитесь публичных выступлений!).

**Для кого этот курс?**

Для всех, кто хочет стать лучшим коммуникатором! Независимо от того, вы — специалист по данным, маркетолог, журналист или просто человек, который хочет сделать свои презентации более привлекательными, этот курс для вас.

**Специальное предложение при запуске:**

Только в течение первой недели вы можете получить курс со скидкой 50%! Используйте код **LAUNCH50** при оформлении заказа. ➡️ [https://www.example.com/datastorytelling](<#0 >)

Я очень рад вас там видеть! Давайте вместе раскроем силу данных! 🚀

#datastorytelling #datascience #communication #onlinecourse #learning #dataviz

Code: root@promox:~# lvs -a
 LV                      VG  Attr       LSize    Pool Origin        Data%  Meta%  Move Log Cpy%Sync Convert
 data                    pve twi-aotz-- <348.82g                    21.90  1.57
 [data_tdata] pve Twi-ao---- <348.82g
 [data_tmeta] pve ewi-ao---- <3.56g
 [lvol0_pmspare] pve ewi------- <3.56g
 root                    pve -wi-ao----   96.00g
 snap_vm-100-disk-0_up25 pve Vri---tz-k    4.00m data vm-100-disk-0
 snap_vm-100-disk-0_up7  pve Vri---tz-k    4.00m data vm-100-disk-0
 snap_vm-100-disk-1_up25 pve Vri---tz-k  102.00g data vm-100-disk-1
 snap_vm-100-disk-1_up7  pve Vri---tz-k  102.00g data vm-100-disk-1
 swap                    pve -wi-ao----    8.00g
 vm-100-disk-0           pve Vwi-aotz--    4.00m data
 vm-100-disk-1           pve Vwi-aotz--  102.00g data
 vm-100-state-up25       pve Vwi-a-tz--  <24.49g data
 vm-100-state-up7        pve Vwi-a-tz--  <24.49g data
Code: root@promox:~# qm config 100 --current
agent: 1
bios: ovmf
boot: order=scsi0
cores: 4
cpu: host
description: # Home Assistant OS
### https://github.com/tteck/Proxmox
[](https://ko-fi.com/D1D7EP4GF)
efidisk0: local-lvm:vm-100-disk-0,efitype=4m,size=4M
localtime: 1
memory: 12288
meta: creation-qemu=8.0.2,ctime=1696341914
name: ha
net0: virtio=e4:5f:01:90:03:af,bridge=vmbr0
onboot: 1
ostype: l26
parent: up7
scsi0: local-lvm:vm-100-disk-1,cache=writethrough,discard=on,size=102G,ssd=1
scsihw: virtio-scsi-pci
smbios1: uuid=935dae02-982b-477a-8981-021e9baaa45c
tablet: 0
tags: proxmox-helper-scripts
usb0: host=1a86:7523
vmgenid: ed7813d9-8d87-46c3-91ef-a5c9bb778131

Потому что local-lvm — это том данных, который такой большой.

Этого просто так не сделать.

Нет. Размер данных фиксированный. Смотри вывод lvs. Рекомендую почитать раздел LVM в документации PVE и почитать об LVM в целом. Arch Wiki — хорошее место для этого.

Ты смотришь не туда. Смотри ниже на LVM-Thin. Большая часть места выделена под данные, но сами данные пока не используют все это пространство. Смотри столбец Data%. То, что ты видишь, нормально. Здесь нет ничего не так и что нужно исправлять. Это просто означает, что в группе томов 97% пространства выделено томам. Представь себе раздел. Тот факт, что он на 350Гб, не означает, что он заполнен. Я не смогу объяснить это лучше, чем в документации, а термины вроде "группа томов" ничего не будут значить без их прочтения. Если у тебя есть конкретный вопрос, я могу на него ответить, но тебе нужно самому изучить основы.

Что будет, если попробовать? Что там написано в логах заданий внизу?